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期刊论文
基于Boosting算法的文本自动分类器设计
基于Boosting算法的文本自动分类器设计
来源 :计算机应用 | 被引量 : 29次 | 上传用户:CANDICE301
【摘 要】
:
Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MH~(KR)作为分类算法,设计了一个文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器有很好的分类精度。
【作 者】
:
董乐红
耿国华
周明全
【机 构】
:
西北大学信息科学与技术学院,北京师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2007年02期
【关键词】
:
文本分类
机器学习
BOOSTING算法
text categorization
machine learning
Boosting algorithm
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60673100)
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Boosting算法是目前流行的一种机器学习算法。采用一种改进的Boosting算法Adaboost.MH~(KR)作为分类算法,设计了一个文本自动分类器,并给出了评估方法和结果。评价表明,该分类器有很好的分类精度。
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