【摘 要】
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探讨使用人工神经网络(ANN)模型模拟城市化地区的降雨径流关系.建立城市化地区的降雨径流关系模型,并把反映城市化进程的不透水面积比(PIA)这一重要参数加入输入模式中,用人
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探讨使用人工神经网络(ANN)模型模拟城市化地区的降雨径流关系.建立城市化地区的降雨径流关系模型,并把反映城市化进程的不透水面积比(PIA)这一重要参数加入输入模式中,用人工智能手段研究城市化对降雨径流关系的影响.大量的数值实验证明,当神经网络被适当地配置以后,可以再现潜在的降雨径流关系,可以用来生成精确且符合实际的预测结果.而当城市化参数作为输入模式的一部分时,可以较准确模拟涨洪段,而退水段的性能不佳.
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