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运用神经网络与专家系统两种人工智能技术，通过对汽车发动机废气中CO，HC，CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断。神经网络与专家系统主要采用串行连接，用神经网络模块进行故障分类，再经专家系统给出解释并进一步推理，得到具体的诊断结果，从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化诊断。
神经网络和专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究
【摘 要】
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运用神经网络与专家系统两种人工智能技术，通过对汽车发动机废气中CO，HC，CO2和O2含量的分析进行故障推理和诊断。神经网络与专家系统主要采用串行连接，用神经网络模块进行故障分
【机 构】
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黑龙江科技学院机械工程学院,东北农业大学工程学院
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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2007年12期
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