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提出了一个软件在线失效预测模型，以Musa的数据为实验数据，基于ELM算法的神经网络构建模型，以部分Masu的数据集作为神经网络的训练数据，把余下部分数据作为对模型的测试数据。因此数据主要分为两部分，分别为训练数据集和测试数据集，比例为6：1。通过实验结果表明，提出失效预测模型的预测值与实际值的平均误差在14．03％，相对于BP神经网络模型具有很大的提升。