改进K-Means算法在油水界面测量中的应用

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借助物位传感器测量原油储罐内油水界面时,为了获得精确的测量结果,根据油水界面测量数据分布特性,提出了基于K-means算法的油水界面测量计算方法,分析K-means算法在油水界面测量中的基本思想和应用过程。因K-means算法本身无法处理油水界面数据中存在伪数据的问题,又提出了改进K-means的油水界面测量预处理聚类算法,该算法首先建立中值预处理模板,遍历油水界面数据,再对油水界面数据进行聚类划分,确定最优聚类结果,计算油水界面及液位高度。通过实验将该算法应用于存在伪数据的油水界面计算过程中,实验结果表
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