【摘 要】
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<正>卷积神经网络(CNN)已被广泛用于计算机视觉任务。最近,基于现代应用的快速发展,深度学习算法的研究与实现得到了进一步的改进。由于FPGA具有高性能,高能源效率和可重构的
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<正>卷积神经网络(CNN)已被广泛用于计算机视觉任务。最近,基于现代应用的快速发展,深度学习算法的研究与实现得到了进一步的改进。由于FPGA具有高性能,高能源效率和可重构的特点,已被应用与CNN硬件加速领域。本文在ZYNQ开发板上使用Vivado HLS综合工具实现了Le Net-5卷积神经网络的加速。并对设计的加速器进行优化,使其达到了较高的运算速度。引言:卷积神经网络(CNN),作为一个从人工神经网络扩展
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