【摘 要】
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针对传统数字图书馆数据智能查询技术一直存在响应时间长、效率低且查询准确性较差的问题，本文提出用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究。首先，介绍数字图书馆数据智
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针对传统数字图书馆数据智能查询技术一直存在响应时间长、效率低且查询准确性较差的问题，本文提出用户体验视角下数字图书馆数据智能查询优化研究。首先，介绍数字图书馆数据智能查询技术的进展及存在意义；其次，在用户体验视角下采用数据关联规则方法对数字图书馆数据进行挖掘与提取，并依据关系数据库的基本思想对关联规则提取计算进行描述；最后，按照权重值从大到小的顺序给出查询结果，从而实现智能查询优化。结果表明，本文提出的方法查询效率高，查询精度明显优于传统方法。
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