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工程中的许多大型结构中的一些关键部件的振动无法直接测量 ,因而探索一种间接测量或识别的方法就显得尤为重要。由于直升机飞行状态的复杂性 ,不但测试困难 ,而且经典方法处理不理想。文中提出基于BP神经网络方法对直升机自动倾斜器竖向振动进行识别及评估。介绍了网络结构、训练学习过程、试验测试及数据处理过程和识别与估计方法。估计评价的准则主要考虑以估计第一阶谐和频率 (6 .4Hz)所对应的结果进行比较。由于神经网络方法考虑了不确定性因素 ,从而估计结果与真实结果相符得较好。最后分析了人工神经网络在用于动力学