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提出了一种基于知识粒度原理的故障诊断中征兆参数重要度评价方法。解决了目前故障诊断征兆参数约简和压缩过程中得到的是最小征兆集而不一定是最优最小征兆集的情况，通过对两个实例的计算，很好地求出了最优最小征兆集。
机械故障诊断中征兆的粒度原理及应用
【摘 要】
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提出了一种基于知识粒度原理的故障诊断中征兆参数重要度评价方法。解决了目前故障诊断征兆参数约简和压缩过程中得到的是最小征兆集而不一定是最优最小征兆集的情况，通过对两
【机 构】
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北京化工大学机电工程学院,中石油辽阳石化公司
【出 处】
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振动工程学报
【发表日期】
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2008年6期
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