【摘 要】
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为解决当前奖学金评价与量化时数据量丢失过大的问题,本文提出基于大数据技术的高校奖学金评价与量化方法.该方法利用大数据技术聚合有限的数据,筛选数据集合中的有效数据,按
【基金项目】
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石家庄铁道大学四方学院科研专项资金资助项目“高校奖学金多维度评价体系构建与量化方法研究”(项目编号:K201905)
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为解决当前奖学金评价与量化时数据量丢失过大的问题,本文提出基于大数据技术的高校奖学金评价与量化方法.该方法利用大数据技术聚合有限的数据,筛选数据集合中的有效数据,按照有效数据赋值评价高校奖学金,离散处理数据瞬间数值,赋值不同领域的离散值,实现高校奖学金评价结果与量化处理.实验结果表明,本文方法的数据丢失量较小,评价结果具有实际应用价值.
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