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针对锌湿法冶炼净化过程的复杂性，提出了一种结合粒子群算法和案例推理方法的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混杂预测模型。考虑到不同时期案例所起的作用不一样，提出了一种综合加权相似函数。针对案例推理方法中属性权重选择和近邻个数的选取问题，提出了带有变异的惯性权重自适应粒子群算法优化方法，优化最近邻算法中特征权重矢量和近邻数，提高案例的检索精度。以净化过程生产数据进行实验验证和对比分析，计算结果表明改进的案例推理模型精度优于神经网络模型，模型预测结果可以作为过程信息用于净化过程的优化控制。