【摘 要】
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当前，文本过滤技术基本上停留在关键词阶段，无法处理同义和概念之间的上下住关系，因此，准确率和召回率达到一定值后，无论如何改进算法也无法再取得突破进展。文章试图从语义的角度
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当前，文本过滤技术基本上停留在关键词阶段，无法处理同义和概念之间的上下住关系，因此，准确率和召回率达到一定值后，无论如何改进算法也无法再取得突破进展。文章试图从语义的角度突破这个困境．对常识知识库HowNet在文本过滤中的应用，以及文本过滤中所涉及的关键技术，包括基于概念的文本表示方法、用户模板表示方法、文本过滤算法进行了研究和探讨。实验结果表明，基于概念的方法的确可以提高文本过滤的性能。
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