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目的筛选转移性乳腺癌患者预后相关关键基因,构建并验证转移性乳腺癌患者的预后预测模型。方法从GEO数据库获取转移性乳腺癌组织基因表达数据集GSE124648,筛选转移性乳腺癌组织与乳腺癌原发灶组织、转移性乳腺癌组织与正常乳腺组织之间的差异表达基因(DEGs),并进行基因本体(GO)功能富集、京都基因和基因组百科全书(KEGG)信号通路分析。将140例转移性乳腺癌患者数据集随机分为训练集(72例)和测试集(68例)。利用LASSO&COX回归模型对训练集进行转移性乳腺癌患者预后相关关键基因的筛选,构建