【摘 要】
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随着社交网络的发展,对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中,用户排名通常是单纯根据粉丝人数进行排列,而这种方法并不公正。针对这一问题,结合网页PageRank
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,神华和利时信息技术有限公司,上海证券交易所,上海市陈家镇建设发展有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70771077);国家“863”高技术发展计划项目(2008AA04Z106);上海市科技创新计划(11DZ1501703,(陈家镇)11DZ1210600);上海市信息化发展专项资金项目(200901 015);上海市科委项目(08DZ1122300)
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随着社交网络的发展,对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中,用户排名通常是单纯根据粉丝人数进行排列,而这种方法并不公正。针对这一问题,结合网页PageRank算法,提出了新的排名算法,以用户为节点,用户关系为有向边,建立概率转移矩阵,计算微博用户PageRank值。该算法能有效减少垃圾用户对微博排名的影响,来提高排名的公平性与准确性。实验测试在云环境下进行,结果显示了新的排名结果,与现有的微博粉丝排名相比,更加公平,具有一定的实用价值。
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