可视化文本分析表达了一种对文本数据运用交互式图形呈现方式,实现知识发现的信息分析技术和过程,其应用过程一般分为文本处理、可视化呈现和交互理解三个阶段。进行文本可视化分析操作时,需根据研究对象的特征,选择恰当的工具,从原始材料中抽取文本的特征属性或元数据,在合适的视觉编码描绘和概括文本内容、结构、关系等基础上,与用户互动,揭示文本信息的特征和规律。已有研究表明,借助技术在计算和可视化上的能力,可视化文本分析技术可以弥补人工分析时存在的耗时长、主观性强等问题,提升文本信息处理与理解的效率,深入探察数据中隐藏的特征、关系和模式。基于全国教育科学规划教育技术类课题的案例研究验证了这些优势,且这一做法正逐渐引发业内的研究关注,成为一大发展趋势。案例研究还发现:受中文自然语言处理技术还不够成熟的影响,可视化文本分析在中文文本应用中还比较有限,在分词、工具选用以及分析深度等方面还存在不足。