摘 要 无导师聚类算法的目标足将一个数据集划分为若干个类，使得类内相似性尽可能大且类间相似性尽可能小。聚类过程中对数据集合分割成多少个类是一个很难确定的问题，目前还没有较好的解决方法、文章使用遗传算法对无导师聚类K－均值(K－1neans)算法中中心个数K值进行学习，实现了使用遗传算法进行聚类中心个数的确定，旨在提供一种选择中心参数个数的方法、通过对UCI机器学习数据库中的7个数据库进行实验，证实此方法是比较有效的+
　　关键词 遗传算法 K－均值聚类 分割
　　文章编号1002—8331—(2003)16—0086—02 文獻标识码A 中图分类号TP311；TPl81