竞选算法及其在函数全局最优化问题中的应用

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竞选算法是借鉴人类竞选活动中所蕴涵的优化思想而建立的一种优化算法,其搜索机制模拟的是竞选人在整个竞选过程中追求最高支持率的行为。介绍了算法的基本思想、基本原理和计算步骤,并将竞选算法应用于求解函数的全局最优解。通过对标准测试函数优化的数值实验结果表明,竞选算法可快速搜索到函数的全局最优解,并具有较好的稳定性。
其他文献
1990年11月生于安徽省南陵县凉亭;2013年6月毕业于淮南师范学院美术系,获文学学士学位:2015年至今就读于南京艺术学院美术学院中国画山水专业,师从周京新教授。
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提出了一种改进的基于自适应惩罚函数的AGA。一方面,采用分裂选择算子,增加了潜在优良个体的生存概率;另一方面,引入基于优势遗传的交叉概率和变异概率,防止了算法的早熟收敛