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针对现有阈值图像分割算法中,阈值的选取仅以包含灰度统计信息的图像描述为依据,缺少图像各灰度的空间分布信息,存在着阈值选取困难,分割结果不完整的缺点,提出了基于图像复杂度的图像分割算法。该算法具有一定的滤波降噪作用,保证了以图像复杂性为依据进行阈值选取的准确性和有效性。实验验证表明,该算法优于经典的阈值分割算法和以信息熵为基础的改进图像分割算法,且在图像分割的完整性和有效性方面表现出了良好的分割性能。