忻州市PM2.5、PM10质量浓度与气象要素的相关性分析

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  摘要:本文利用忻州市2015年4月至2019年2月的PM2.5和PM10的质量浓度以及对应时段的气象要素数据,通过Person相关系数研究分析这两种气溶胶质量浓度与气象要素的相关性。结果表明:当气温处于0℃以下时,PM2.5质量浓度随着气温的升高而升高;当气温在0℃以上时,PM2.5、PM10质量浓度随着气温的升高而降低。0℃以下时,边界层高度较低,有利于PM2.5和PM10的积累;0℃以上时,边界层高度升高,有利于PM2.5和PM10的扩散。相对湿度在20%  关键词:气溶胶;气象要素;相关性
  引言
  气溶胶粒子是悬浮在大气中的多种固体微粒和液体微小颗粒,有的来自于自然界,有的来自于人类活动。周晗、宋晓萌[1]等对瑞丽市空气污染状况及其对应的气象条件进行分析,结果表明:污染天气主要集中在每年的3、4、5月份,气象要素影响污染物的稀释、扩散;王金兰、胡亮帆[2]等研究发现:PM10和PM2.5质量浓度冬高夏低,峰值出现在1月或12月;张宸赫、赵天良[3]等研究发现风速、相对湿度是影响沈阳市区PM10、PM2.5质量浓度的主要气象要素。为深入了解忻州市PM10、PM2.5质量浓度与气象要素的相关性,本文利用2015年4月至2019年2月的气溶胶质量浓度数据以及气象要素数据进行相关性分析,为加深认识大气环境变化对气溶胶质量浓度的影响提供参考。
  1.资料与方法
  1.1资料来源
  PM2.5、PM10质量浓度的数据来自位于忻州市气象局的大气成分观测站采集的2015年4月至2019年2月的数据,气象数据来源于相邻测站,包括气温、相对湿度、风速等常规气象要素。
  1.2研究方法
  Person相关系数主要反映的是变量之间的线性相关关系和密切程度,对任意的变量x、y之间的相关系数的计算公式:
  2.结果与分析
  2.1 PM2.5、PM10与气温的相关性分析
  将气温分为多个区间,研究PM2.5、PM10质量浓度与气温的相关性。由表1可知,在0℃以下,PM2.5质量浓度与气温呈正相关,且当-20℃  2.2 PM2.5、PM10与相对湿度的相关性分析
  相对湿度在40%以下,PM2.5质量浓度与相对湿度呈正相关,且当10%  2.3 PM2.5、PM10与风速的相关性分析
  由表2知,在1m/s  3.结论
  (1)当气温处于0℃以下时,PM2.5质量浓度随着气温的升高而升高;当气温在0℃以上时,PM2.5、PM10质量浓度随着气温的升高而降低。0℃以下时,边界层高度较低,有利于PM2.5和PM10的积累;0℃以上时,边界层高度升高,有利于PM2.5和PM10的扩散。
  (2)当20%  (3)当风速低于2m/s时,风对PM2.5、PM10均有清除作用;风速介于5m/s至6m/s或介于7m/s至8m/s之间时,风对PM2.5、PM10有输送作用。
  參考文献
  [1]周晗,宋晓萌,李福林,郭开波,杨志军,徐永刚.瑞丽市空气污染状况与气象条件的相关性研究[J].科学技术创新,2020(34):1-4.
  [2]王金兰,胡亮帆,李改琴,王军.新乡市大气污染特征与气象因子相关性分析[J].陕西气象,2020(06):55-59.
  [3]张宸赫,赵天良,陆忠艳,王东东,陈煜升,杨瑞雯,王富.沈阳大气污染物浓度变化及气象因素影响分析[J].环境科学与技术,2020,43(S2):39-46.
  [4]益西曲珍,丁真贡嘎,赛珍,熊亚军,潘多.拉萨市区PM10时空变化特征及其与气象条件关系[J].干旱区资源与环境,2021,35(07):100-106.
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