基于空间关联特征分布的目标跟踪

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 6次 | 上传用户:qingyou123
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通过利用特征全局分布信息,提出一种以网格为数据单元的Mean Shift的目标跟踪算法(grid mean shift,GRIM-SHIFT)。针对传统Mean Shift目标跟踪算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n个像素的网格小区域内提取如颜色、角点量等局部区域特征值。在此基础上结合整幅图像进行约束Delaunay三角剖分得到图像像素间全局空间关联信息。在网格级上把局部特征信息和全局分布信息加权混合,使特征分布数据集具有了更高的目标辨识度;在视频序列中对动态网格特征分布连续运用Mean Sh
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