【摘 要】
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为提高车牌识别技术,采集了大量国内车牌图像,选取其中600幅车牌根据是否有阴影建立了两个样本库,100幅车牌建立模板库。对输入车牌图像进行灰度、二值化和边缘检测,实现了车
【机 构】
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宿州学院机械与电子工程学院,宿州学院煤矿与机械与电子工程中心,上汽通用（沈阳）北盛汽车有限公司
【基金项目】
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宿州学院科研平台开放课题(2016ykf05);宿州学院课程教学改革项目(szxy2015kcjg09)
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为提高车牌识别技术,采集了大量国内车牌图像,选取其中600幅车牌根据是否有阴影建立了两个样本库,100幅车牌建立模板库。对输入车牌图像进行灰度、二值化和边缘检测,实现了车牌的定位、分割。通过判断样本与模板的互相关系数的模板匹配算法确定分类,完成车牌识别。采用MatlabR2016b软件进行算法验证及图形用户交互界面(GUI)设计。利用该算法对车牌样本库进行实验,结果表明:光照条件好,车牌无阴影的条件下,车牌识别率可达90.6%,光照条件差,有阴影时,车牌识别率能达到63.3%。设计的GUI易于操作,结果清
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