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【摘要】 技校毕业生“双证”制度催热了职业技能考证，而职业技能考证理论题是学生失分点。文化课课堂教学如何运用“必需、够用”原则提高技能考证理论题分数，从而提高学生技能考证通过率。引入云计算学习评测系统诊断分析技能考证理论题教学，有利于教师文化课中针对性提高教学质量和学生自查自纠自我提高理论题分数。云计算学习评测系统教学模式也能提高文化课课堂效率，切实提高学生学习兴趣和理论题分数。
【关键词】 云计算 评测 诊断 分析 技能考证
一、研究背景
当今随着网络技术和计算机的迅猛发展，在教育行业信息化技术的应用与发展成为技工学校日常教学的趋势。在技工学校技能考证和技能竞赛理论试题日常教学方面的教学评价是教学过程中一个重要环节，涉及到反馈调节、诊断指导、强化激励、教学提升、目标导向五大功能作用。技校理论试题传统评测方式有机试和笔试两种，在日常模拟考试教学评价中只能孤立的获得学生知识点学习效果，很难横向和纵向分析评价学生和知识点之间联系，把握下一步讲解和训练重点。为了有效提高学生考证通过率和技能竞赛理论试题分数，克服技校学生畏惧理论试题学习枯燥和害怕考试丢分的情况。利用现有已成熟的云计算交互式动态学习评测系统，将技校理论试题纳入云评测进行分析和评量，及时反馈技能考证和技能竞赛理论试题的学生学习掌握程度，调整教师教学预案，另外学生自身也可以通过评测系统了解自己的学习状况，针对薄弱知识点复习巩固。
二、目的和意义
基于云计算的学习评测系统是一个让教师和学生借助网络进行诊断和评价的平台，学生可对理论试题模拟测验进行自我检测，教师可借助平台对教学活动进行反馈和指导。该系统包括诊断和评价两大部分，为学生理论试题学习建立成长记录档案，可根据不同知识点设置进行具体系统反馈分析，也能对学生理论试题模拟测验进行科学的统计分析、智能诊断。在学生学习过程中掌握大量有效一手资料，从而为教师后续指导明确方向，帮助学生及时发现理论知识点存在的缺陷，诊断他们在知识、技能和方法上的不足，对他们补缺补差并给出下一步学习改建建议和提升计划。
云计算机学习评测系统优点是：一、在评测一个单元和一个章节知识点可以进行及时评量，课堂上就能得到反馈教学质量，实时矫正技能理论知识点教学方法和策略，可提高课堂教学效率。二、在评测整个科目知识点时，可以课后评量，反馈技能理论知识点掌握程度，编制行之有效的指导学习方案，明确日后教学培训方向，可对个别学生查漏补缺。
三、 诊断依据的原始数据收集与处理
利用云计算学习评测系统产生学习诊断力报告，能方便解决技能考证理论题中学生学习现状的考评与测量，该评测系统输入的数据有诸多形式，不仅能输入IRS即时反馈系统的理论题作答数据，而且对于传统的纸质试卷理论题、电脑划卡、网络在线理论试题测验等等作答数据，都可以进行作答数据搜集与云计算处理并产生学习诊断力报告。
其中IRS即时反馈系统对于技校技能考证和技能竞赛理论题作答训练，能在上课训练时就即时、 快速、省力且自动化地产生一份关键学习力诊断报告。该评测系统也能对学习进行诊断分析，将学生理论试题考试成绩进行落点分析，通过学生得分百分比以及注意系数不同落点可以评测诊断出学生学习方面不足及問题所在，方便有效掌握每个学生学习状况，然后针对不同学生学习状况，教师制订行之有效的培训指导方案并予以个别辅导。
1、诊断分析学生技能考试学习能力
如下图所示，纵轴是得分率，越往上得分率越高；横轴是数值，初始值由0到1，中间值是0.5，稳定度数值越小稳定度就越高：
A区：此区域内的落点水平属于稳定的高分区域。此区域越往左上角，得分越高且越稳定。表明技能考证理论试题基础题得分高，此区域内理论试题不用重复做和讲解，学生掌握程度较好，可以不作为复习训练重点。
B区：此区域内理论试题落点水平尚属稳定，但试题得分通过率居中偏上，在平时训练的时候此区域理论题编为一组，适度训练但不用教师过多讲解。
C区：此区域内理论试题落点水平稳定但得分偏低。此区域内理论试题编为一组教师进行重点讲解，学生要加多训练次数，此组试题是提高技能训练考证水平关键。通过训练逐步让学生在此区域内试题落点过渡到A区域内。
A’区：此区域内试题落点水平不稳定但得分率较高，对于此区域内试题提醒学生做题要细心，不能粗心大意，题目自己会做不用教师用过多时间去讲解知识点。
B’区：此区域内试题落点水平不稳定且得分率居中偏上，此类试题偶尔粗心大意没读懂题意，做题时心理准备不充分，在平时训练过程中提醒学生看清题意，教师不用花过多时间讲解知识点，学生平时训练时做好心理辅导，做题时不要有太大压力和心理负担。
C’区：此区域内试题落点水平不稳定且得分率偏低，此类试题教师要花时间进行知识点讲解，在平时训练时加大训练力度，通过不同题目题意变换强化知识点训练力度，教师引导学生逐步过渡到落点A区，阶段性实时监控分析学生技能考证题目落点区域。
2、知识点测试雷达分布图
如下图所示（语文试题知识点为例），灰色覆盖区域为技能考证理论题知识点分布区域，灰色区域越往外分布，表明该班学生对该知识点掌握的越好，学生得分率就越高；反之，如果灰色覆盖区域分布越靠近雷达的中心圆点，表明学生该知识点掌握得就越差，学生得分率就越低，教师要对这些知识点查漏补缺，多花力气进行充分讲解和重点训练，逐步引导知识点蓝色覆盖区域过渡到往外分布。
3、小题得分明细分析 如下图所示，对于答对百分比很高而答错百分比很低的题目就不用做过多的讲解和训练，比如第3题和第2题；如果答对百分比很低答错百分比很高的小题相同知识点和类似题目要重点讲解和训练，平时多做同类练习巩固该知识点，比如第4题。
4、诊断分析学生个人学习报告
如下图所示（语文试题为例），汇聚学生个人诊断分析报告。从上面学习表现比较图可看出该生成绩落点属稳定区域，该生需要表扬和鼓励，在将来学习中建议加强概念也有所提及。从下面知识点表现雷达图（浅蓝色为全班表现、浅褐色为该同学表现、深褐色为颜色叠加区域）可以看出，该同学大部分知识点技能掌握表现情况优于全班，但有6个知识点技能掌握情况弱于全班表现，日后学习过程中努力方向有明确提及，例如右边需努力的题号和小心题号也列出来了。
四、 传统教学模式与引入云计算学习评测系统模式比较
表一比较了传统教学模式与引入云计算学习评测系统教学模式师生互动，生生互动时能否记录学习历程，学习表现能否现场自动诊断分析。在技校技能考证课堂上，教师重心到底放在理论题还是实操题上，一般视学生学习情况而定，但是技校学生普遍对技能考证和技能竞赛的理论试题感到厌倦，学习概念定义枯燥无味，相反对实操题兴趣怏然，那么如何提高技校学生理论试题得分率，让大多数技校学生顺利拿到职业技能证书，参加技能竞赛学生不输在理论题上。由此我们比较传统教学模式与引入云计算评测系统模式在提高学习兴趣和技能考试理论题成绩方面进行对比。
表二是實验班级引入云计算学习评测系统前，学生在做技能考证理论题时全班成绩达到及格线人数不到一半，整体成绩与其他班级相差30分。引入云计算学习评测系统后，教师在技能考证和技能竞赛理论题讲解训练时师生之间，以及生生之间产生良好互动，有效激发学生的学习兴趣，学习效果明显提升，全班及格率提高到60%，低分率降低到20%，班级整体成绩与其他班级差距缩小了20分差距。
五、 总结
重点研究了云计算学习评测系统诊断依据的原始数据收集与处理，该平台产生的数据的解读与现有技能考证之间的联系，即如何用该平台产生的数据去提高在文化课中的教学效率，切实提高学生职业技能考证通过率，比较了引入云计算学习评测系统后教学模式与传统教学模式优劣。由于篇幅所限，下一步研究重点是引入云计算评测系统的互动教学模式在技校文化课教学中如何具体应用。
参 考 文 献
[1] 陈涛. 云计算理论及技术研究[J].重庆交通大学学报，2009，（04）.
[2] 房晓东.职业技能考证项目培训课程的网络教学模式研究[J]. 太原城市职业技术学院学报，2014，（01）.
[3] 谢勇.基于云计算的远程智能学习与测评[J].电子测试，2013，（12）.
【关键词】 云计算 评测 诊断 分析 技能考证
一、研究背景
当今随着网络技术和计算机的迅猛发展，在教育行业信息化技术的应用与发展成为技工学校日常教学的趋势。在技工学校技能考证和技能竞赛理论试题日常教学方面的教学评价是教学过程中一个重要环节，涉及到反馈调节、诊断指导、强化激励、教学提升、目标导向五大功能作用。技校理论试题传统评测方式有机试和笔试两种，在日常模拟考试教学评价中只能孤立的获得学生知识点学习效果，很难横向和纵向分析评价学生和知识点之间联系，把握下一步讲解和训练重点。为了有效提高学生考证通过率和技能竞赛理论试题分数，克服技校学生畏惧理论试题学习枯燥和害怕考试丢分的情况。利用现有已成熟的云计算交互式动态学习评测系统，将技校理论试题纳入云评测进行分析和评量，及时反馈技能考证和技能竞赛理论试题的学生学习掌握程度，调整教师教学预案，另外学生自身也可以通过评测系统了解自己的学习状况，针对薄弱知识点复习巩固。
二、目的和意义
基于云计算的学习评测系统是一个让教师和学生借助网络进行诊断和评价的平台，学生可对理论试题模拟测验进行自我检测，教师可借助平台对教学活动进行反馈和指导。该系统包括诊断和评价两大部分，为学生理论试题学习建立成长记录档案，可根据不同知识点设置进行具体系统反馈分析，也能对学生理论试题模拟测验进行科学的统计分析、智能诊断。在学生学习过程中掌握大量有效一手资料，从而为教师后续指导明确方向，帮助学生及时发现理论知识点存在的缺陷，诊断他们在知识、技能和方法上的不足，对他们补缺补差并给出下一步学习改建建议和提升计划。
云计算机学习评测系统优点是：一、在评测一个单元和一个章节知识点可以进行及时评量，课堂上就能得到反馈教学质量，实时矫正技能理论知识点教学方法和策略，可提高课堂教学效率。二、在评测整个科目知识点时，可以课后评量，反馈技能理论知识点掌握程度，编制行之有效的指导学习方案，明确日后教学培训方向，可对个别学生查漏补缺。
三、 诊断依据的原始数据收集与处理
利用云计算学习评测系统产生学习诊断力报告，能方便解决技能考证理论题中学生学习现状的考评与测量，该评测系统输入的数据有诸多形式，不仅能输入IRS即时反馈系统的理论题作答数据，而且对于传统的纸质试卷理论题、电脑划卡、网络在线理论试题测验等等作答数据，都可以进行作答数据搜集与云计算处理并产生学习诊断力报告。
其中IRS即时反馈系统对于技校技能考证和技能竞赛理论题作答训练，能在上课训练时就即时、 快速、省力且自动化地产生一份关键学习力诊断报告。该评测系统也能对学习进行诊断分析，将学生理论试题考试成绩进行落点分析，通过学生得分百分比以及注意系数不同落点可以评测诊断出学生学习方面不足及問题所在，方便有效掌握每个学生学习状况，然后针对不同学生学习状况，教师制订行之有效的培训指导方案并予以个别辅导。
1、诊断分析学生技能考试学习能力
如下图所示，纵轴是得分率，越往上得分率越高；横轴是数值，初始值由0到1，中间值是0.5，稳定度数值越小稳定度就越高：
A区：此区域内的落点水平属于稳定的高分区域。此区域越往左上角，得分越高且越稳定。表明技能考证理论试题基础题得分高，此区域内理论试题不用重复做和讲解，学生掌握程度较好，可以不作为复习训练重点。
B区：此区域内理论试题落点水平尚属稳定，但试题得分通过率居中偏上，在平时训练的时候此区域理论题编为一组，适度训练但不用教师过多讲解。
C区：此区域内理论试题落点水平稳定但得分偏低。此区域内理论试题编为一组教师进行重点讲解，学生要加多训练次数，此组试题是提高技能训练考证水平关键。通过训练逐步让学生在此区域内试题落点过渡到A区域内。
A’区：此区域内试题落点水平不稳定但得分率较高，对于此区域内试题提醒学生做题要细心，不能粗心大意，题目自己会做不用教师用过多时间去讲解知识点。
B’区：此区域内试题落点水平不稳定且得分率居中偏上，此类试题偶尔粗心大意没读懂题意，做题时心理准备不充分，在平时训练过程中提醒学生看清题意，教师不用花过多时间讲解知识点，学生平时训练时做好心理辅导，做题时不要有太大压力和心理负担。
C’区：此区域内试题落点水平不稳定且得分率偏低，此类试题教师要花时间进行知识点讲解，在平时训练时加大训练力度，通过不同题目题意变换强化知识点训练力度，教师引导学生逐步过渡到落点A区，阶段性实时监控分析学生技能考证题目落点区域。
2、知识点测试雷达分布图
如下图所示（语文试题知识点为例），灰色覆盖区域为技能考证理论题知识点分布区域，灰色区域越往外分布，表明该班学生对该知识点掌握的越好，学生得分率就越高；反之，如果灰色覆盖区域分布越靠近雷达的中心圆点，表明学生该知识点掌握得就越差，学生得分率就越低，教师要对这些知识点查漏补缺，多花力气进行充分讲解和重点训练，逐步引导知识点蓝色覆盖区域过渡到往外分布。
3、小题得分明细分析 如下图所示，对于答对百分比很高而答错百分比很低的题目就不用做过多的讲解和训练，比如第3题和第2题；如果答对百分比很低答错百分比很高的小题相同知识点和类似题目要重点讲解和训练，平时多做同类练习巩固该知识点，比如第4题。
4、诊断分析学生个人学习报告
如下图所示（语文试题为例），汇聚学生个人诊断分析报告。从上面学习表现比较图可看出该生成绩落点属稳定区域，该生需要表扬和鼓励，在将来学习中建议加强概念也有所提及。从下面知识点表现雷达图（浅蓝色为全班表现、浅褐色为该同学表现、深褐色为颜色叠加区域）可以看出，该同学大部分知识点技能掌握表现情况优于全班，但有6个知识点技能掌握情况弱于全班表现，日后学习过程中努力方向有明确提及，例如右边需努力的题号和小心题号也列出来了。
四、 传统教学模式与引入云计算学习评测系统模式比较
表一比较了传统教学模式与引入云计算学习评测系统教学模式师生互动，生生互动时能否记录学习历程，学习表现能否现场自动诊断分析。在技校技能考证课堂上，教师重心到底放在理论题还是实操题上，一般视学生学习情况而定，但是技校学生普遍对技能考证和技能竞赛的理论试题感到厌倦，学习概念定义枯燥无味，相反对实操题兴趣怏然，那么如何提高技校学生理论试题得分率，让大多数技校学生顺利拿到职业技能证书，参加技能竞赛学生不输在理论题上。由此我们比较传统教学模式与引入云计算评测系统模式在提高学习兴趣和技能考试理论题成绩方面进行对比。
表二是實验班级引入云计算学习评测系统前，学生在做技能考证理论题时全班成绩达到及格线人数不到一半，整体成绩与其他班级相差30分。引入云计算学习评测系统后，教师在技能考证和技能竞赛理论题讲解训练时师生之间，以及生生之间产生良好互动，有效激发学生的学习兴趣，学习效果明显提升，全班及格率提高到60%，低分率降低到20%，班级整体成绩与其他班级差距缩小了20分差距。
五、 总结
重点研究了云计算学习评测系统诊断依据的原始数据收集与处理，该平台产生的数据的解读与现有技能考证之间的联系，即如何用该平台产生的数据去提高在文化课中的教学效率，切实提高学生职业技能考证通过率，比较了引入云计算学习评测系统后教学模式与传统教学模式优劣。由于篇幅所限，下一步研究重点是引入云计算评测系统的互动教学模式在技校文化课教学中如何具体应用。
参 考 文 献
[1] 陈涛. 云计算理论及技术研究[J].重庆交通大学学报，2009，（04）.
[2] 房晓东.职业技能考证项目培训课程的网络教学模式研究[J]. 太原城市职业技术学院学报，2014，（01）.
[3] 谢勇.基于云计算的远程智能学习与测评[J].电子测试，2013，（12）.