一种制粒、干燥、整粒和总混连续化生产一体机的研制及应用

来源 :机电信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sipuree
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
长期以来,在固体制剂药品生产过程中,制粒、干燥、整粒和总混这四道工序分别由制粒机、干燥机(一步制粒机前两个工序可同步完成)、整粒机、总混机这四类设备完成,在不断推行连续化生产的背景下,这样的方式显然无法满足连续化生产的要求。因此,研制了一种集制粒、干燥、整粒和总混功能于一体的设备,该设备结合近红外在线检测技术可以减少物料转运,提高生产效率,满足连续化生产要求。
其他文献
静脉血栓栓塞是常见的恶性肿瘤并发症,其与患者较短的生存时间和更早的疾病复发有关。肿瘤患者发生静脉血栓栓塞是由肿瘤特异性因素、治疗相关因素和患者自身因素共同作用的结果。静脉血栓栓塞症是胰腺癌的主要并发症之一,且胰腺癌患者发生静脉血栓的风险较高。胰腺癌发生静脉血栓栓塞事件涉及多种病理生理机制,且患者血栓前状态的发病机制复杂。本文就胰腺癌患者自身因素、治疗因素、肿瘤因素及生物标志物等方面进行综述,旨在寻
期刊
<正>前言蜂蜜是一种天然产品,其成分受多种因素影响,如植物和地理来源、流蜜强度、气候条件、蜂农养殖、加工和包装程序、储存条件和时间等。蜂蜜标准无法满足蜂蜜复杂的变化,在有的情况下,未加工蜂蜜的参数不符合标准要求,而有的掺假蜂蜜的参数却在标准范围内。蜂农常抱怨市场检验机构对他们的产品判断错误,强迫他们为一些天然单花蜂蜜所具有的特殊特征而支付罚金。
期刊
目的 观察情志护理在火龙灸治疗气滞血瘀型原发性痛经患者中的应用效果。方法 选取2021年7-12月该院妇科门诊就诊的80例气滞血瘀型原发性痛经患者作为研究对象,将其随机分为观察组和对照组,各40例。其中对照组实施火龙灸+常规护理,观察组在对照组基础上实施情志护理,比较2组患者护理前后临床疗效、腹痛程度、乳房胀痛程度、心理状况、生活质量、护理满意度。结果 观察组患者视觉模拟评分法、抑郁自评量表、焦虑
期刊
轨迹规划是多年来一个非常活跃的研究领域,这些算法已经不断发展并变得更加完善,但是还是不能在飞行环境日益复杂多样化的今天满足用户对于的速度和轨迹质量不降反升的要求。在动态高密度障碍的三维未知环境中,目前的算法由于在二维或者二点五维平面解决三维问题,计算量会呈指数增加从而影响到算法的整体运行速度,并且由于忽略了无人机的动力学约束和三维空间垂直方向上的自由度,可能会出现三维空间中存在路径但是在二维空间中
学位
无人机在农业领域的应用广度很大,无论在农作物的授粉、施肥、喷药等植保作业,还是检测农作物长势和灾害等监测与评估等方面,表现出作业智能化、效率及精准性的优势,是一类很有前景的智能农业机械。在实际应用中,无人机技术与卫星定位技术、GIS技术相融合,作业规划的智能决策已经成为重要研究课题。本研究从无人机植保作业的应用出发,探索从地图信息采集、作业地块信息处理,到无人机作业航迹规划等核心技术,并进行web
学位
本文根据浙江省广播电视主干网传输网OTN网络拓扑结构及波道规划情况,以精准运维为目标,研究了基于OLP_OMS保护的光缆线路健康状况的安全等级评估方法。该方法可通过数据采集、数据处理、预警响应的三层架构切实提升主干网光缆线路运维能力。
期刊
城市群地区日益成为率先推进城乡融合发展的优势区域。科学认知城市群地区城乡融合发展现状及其驱动机制,对分区分类分阶段调控城市群城乡发展方向具有重要意义。在解析城市群地区城乡空间交互内涵及融合发展过程的基础上,引入“城乡融合度”概念。以人-地-业子系统切入,综合运用城乡发展状态评估概念模型、城乡融合度模型与地理探测器等方法对2005—2021年长株潭城市群地区城乡融合度进行动态评价与驱动机制分析。结果
期刊
随着社会经济和科技的快速发展,公共安全领域成为人们关注的焦点之一。作为公共安全的重要一环,智能监控被广泛应用于各种领域,如嫌犯追踪、走失人口寻回和异常行为监测等。大量监控设备持续工作所产生的视频内容繁多,通过人工分析难以快速准确地提取有用信息。针对这些问题,智能监控系统使用行人重识别算法检索目标行人,辅助相关工作人员完成安防和刑侦工作,助力公共安全事业发展。行人重识别为非重叠视角域多摄像头网络下进
学位
<正>10年前,土蜂蜜成为蜂蜜市场的宠儿、明星,现在“土蜂蜜”市场非常混乱。全面贯彻落实党的二十大精神和高质量发展养蜂业是蜂业界解决“土蜂蜜”市场混乱的法宝。1土蜂蜜的来历土蜂蜜是中华蜜蜂(简称中蜂)生产的蜂蜜,因为老百姓习惯称中蜂为土蜂,随之而来中蜂生产的蜂蜜叫土蜂蜜,这是中蜂蜜的俗称。土蜂蜜因来自多种蜜源植物,大多数为杂花蜜,20年前土蜂蜜销售价排在蜂蜜的中档水平。
期刊
针对多数数据增强方法在裁剪区域的选择中过于随机,以及多数方法过分关注图像中的特征显著区域而忽略了对图像中鉴别性较差区域进行加强学习,提出SaliencyOut以及SaliencyCutMix方法,旨在加强对图像中鉴别性较差区域特征的学习。具体来说,SaliencyOut首先利用显著性检测技术生成原图像的显著性映射图,之后在显著性图中寻找一个特征显著区域,接着将此区域中的像素去除。SaliencyC
期刊