大数据在企业人力资源管理中的应用思考

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  摘要:随着时代与社会的发展,计算机技术已经成为了人们生活以及日常办公中不可或缺的重要工具,尤其是近几年来,大数据以及云计算已经成为企业管理当中的重要手段,对一个企业的管发展有着至关重要的作用。它不仅可以帮助企业提升业务管理的作用,同时对于企业的人力资源管理环节起着非常重要的作用。从当前时代发展的角度来看,利用大数据进行人力资源分析,能够更好的帮助人力资源部门进行人员的招聘、人才的测评以及对人才进行合理的培训、管理、薪酬的配比以及员工的职业生涯的规划等等。在介绍了大数据给予人力资源管理带来帮助的同时,也要加强安全方面的翻番问题,提高网络安全意识以及安全防护措施,实现现代化的管理模式,高效率的管理方式,进一步的增强企业的竞争力。
  关键词:大数据 人力资源管理 应用与思考
  一、相关概述
  (一)引言
  大数据时代的到来,对企业和人力资源管理工作而言,是一次全新的发展机遇。我们抓住机遇,实现质的飞跃。充分利用大数据进行人力资源分析能够帮助企业更好地开展人力资源发展规划、人才招聘配置、人才开发与运用和薪酬管理等工作。应用大数据对人力资源管理工作既有理想意义也有现实意义,对企业不断提高人力资源管理工作的整体效率及水平有着重要作用。随处可见的大数据信息,以及IT行业的各大巨头都参与到了大数据的研发当中,可以说大数据的商业应用第一人迈尔-舍恩伯格,他的前瞻性的理念,推动了一个时代的发展。具有巨大的商业价值和社会价值。大数据时代带来的变化是翻天覆地的,在改变了人们以往的习惯性思维的同时,也对于人们的科技革新,思维理念的发展同样起到了巨大的推动作用。大数据时代,人力资源的管理同样出现了前所未有的变化,或大或小的企业都会因此受到了影响,从而一改以往企业的产业结构。作为集团的一名员工,我深知大数据对于企业员工带来的巨大的影响,我一定会尽自己最大努力去抓住这次机遇,使企业更新升级。人力资源管理不再浮于表面而是要进入到了深层次的分析当中。在利用大数据实现人力资源管理的同时,还要注意网络信息安全,确保员工信息的安全保障的同时,还要防止外来黑客的袭击,做好防护工作才是推动企业人力资源管理的关键。
  (二)人力资源信息化发展现状
  在互联网+的时代,信息化、数据化的已经成为了全球化的一种常态。最常见的一些数据化现象有:百度将我们的个人信息以及检索信息数据化、腾讯将我们的交际圈数据化、自媒体将我们的新闻数据化、淘宝将我们的购买力数据化,因此数据化对于现在的我们来说是一个普遍常见的现象。而对于人力资源来讲,数据化同样存在,每年社会最大的就业问题中从人才招聘开始,数据化无处不在,员工基本信息、工作能力以及衡量标准、季度、年度的业绩情况,可以说人力资源同样离不开数据,这些都需要数据去统计。近几年来,随着各种人力资源管理软件的出现,更是大大加快了人力资源的管理效率。目前人力资源仍处于信息的基础整合阶段,在未来的发展过程中,如何对数据进行存储、处理以及分析将会成为人力资源管理一个重大挑战,当然同样也是一个机遇。目前人力资源数据化应当采取数据采集、数据管理、以及数据分析三个方面进行着手处理,当然这当中很多事情需要第三方企业提供帮助,企业在实现自我创新的同时,将人力资源管理结合大数据作为首要任务二者一起更新换代。
  二、大数据在企业人力资源管理中的应用价值
  (一)大数据在招聘当中的应用
  利用大数据能够更好的了解应聘者的信息,相比传统的人工看简历的方式而言,采取人工智能的方式大数据分析,帮助企业找到更合适某份工作的人选。当然这是一个长期的工作,需要人才自身、企业、以及中介机构都要能够做好本职的工作,能够将信息合理的存入电脑档案,并且形成模型,進而形成一个无形的人才管理市场。当这样一个无形的人才市场成型之后,就能够帮助企业找到更适合企业的人才。数据将成为人才招聘的一个平台,计算机应用帮助企业建立模型,进一步帮助企业进行人才的选择。传统的招聘模式虽然能够招到高质量的人才,但是流程过于复杂,效率过于低下,所以淘汰成为必然的一种趋势。因此大数据的模式进行人才的招聘将会成为新时代招聘人才的方式。帮助企业实现双赢:能够实现质量和效率完美平衡。企业集团招聘人才的方式一直比较传统,目前也加入了大数据的使用当中,相信未来一定能够实现大数据的人才招聘。目前已经有许多互联网大公司已经着手在进行相关操作,国外许多企业已经实现了基本的数据储备,这些数据已经很好的帮助一些大企业获得一些非学霸型的人才,帮助企业实现科教兴国,人才强国的最终目的。
  (二)人才挖掘中的大数据应用
  人才挖掘也是企业发展的关键,不同的人才适合不同的岗位。每个人也都有着各自擅长的方面,而人才的挖掘,不仅只是从知识的层面进行挖掘,要从能力、兴趣、爱好、知识、性格对人才进行全方位的测评,综合了解人才的各方面能力和特点,才能够得出最终的评价。对于企业集团而言,一直采取的是传统的专家评估的方式、而对于人才的检验都是通过人工出卷的方式,对于人才的评定有一定的人为因素包含在其中,因此并不是十分的正确,只有利用大数据技术,将数据挖掘和人才测评有机的结合在一起,才能够充分的对人才进行测评,最终实现人力资源最优配置。
  (三)薪酬管理与大数据的应用
  大多数的单位都具有人才的数据与有关人才的相关信息的统计,包括了人才的基本信息、流动数据、培训情况以及员工的教育情况等等。将人才的数据有机的结合到一起,就能够帮助企业实现薪酬以及绩效体系的优化。一个企业的绩效薪酬体系是企业留住人才的关键,因此完善薪酬与绩效体系,是企业人力资源管理当前所面对的挑战。通过大数据分析,就能够分析出哪些因素是提高员工业绩的关键、员工当中业绩较好的员工的特征、哪类员工容易出现错误、哪些环节容易导致公司出现损失、相比传统人为操作大数据将更加详细和高效的帮助人们进行薪酬与绩效的管理,这些都是大数据的优势。   三、大数据在企业人力资源管理中存在的问题
  1.应用效力不强
  目前大多数企业已经认识到大数据在企业人力资源管理中的一个重要作用。但是企业对于大数据的应用效率却比较低,绝大部分企业没有利用技术创新及设备的更新来完善大数据的应用。有些企业即使应用大数据平台,也只是仅仅局限于常规性的管理,没有建立一套完备的数据化人力资源管理系统。对各项数据的整理收集及其应用的能力比较低,从而限制了大数据在人力资源管理中的应用,在很大程度上限制了人力资源管理的效果。
  2.缺乏先进的管理模式
  传统的企业人力资源管理模式已经深入人心。因此,进行先进的人力资源管理具有一定的难度,尤其是进行创新。受到传统管理模式的局限性。其管理在一定程度上会阻碍企业的发展壮大。在大数据的今天,一定要让企业的管理者进行一个思想转变,并对人力资源管理模式进行一定程度的创新。如何利用大数据的人力资源管理模式进行发展,需要从基础做起,并逐渐达到一个深层次,全面的深化改革。笔者发现,在传统的人力资源管理的一个过程中,我们会发现管理人员对于员工极其苛刻,在管理的制度方面也严重存在不足,不会对所掌握的信息进行合理化的利用。即使有时候会进行利用,也是在员工进行调动的情况下运用的,但是这些信息的管理模式并不先进,即便是在运用的过程中也非常的不灵活。另一方面,受传统的管理模式的影响,企业对员工管理也没有遵循以人为本的原则,员工所创造的价值根本无法得到体现,企业对员工缺乏一个人性关怀。这将影响企业的发展壮大。在大数据的时代,我们必须进行一个根本性的变革,从而更好的促进企业发展。
  3.缺乏完善的应用体系
  人力资源管理的应用必须需要完善大数据应用体系。多数企业在进行人力资源管理的过程中,没有建立一系列的完善的应用体系,对于如何应用大数据,更新数据等没有建立起一个完善的程序。这将导致国内大部分企业在人力资源管理中不能正确的利用大数据,从而使员工的人力资源的信息化水平比较低,难以发挥。众多周知,人力资源管理对企业的发展壮大具有促进作用。因此我们必须完善大数据应用体系,进行人力资源管理。
  四、大数据在企业人力资源管理应用中的对策建议
  1.构建信息平台,提升应用效力
  强化人力资源管理,是大数据应用的一个重点,关键就是要全面构建有效的信息平台。因此必须借助现代化的信息技术。并且建立完善的信息平台,通过一系列设备的更新,对人力资源管理的一些数据及其信息进行广泛的收集,形成人力资源管理的数据库,并借助大数据对整个数据库的信息进行共享。这样就能够在整个人力资源管理的过程中应用大数据,最大程度上提升人力资源管理的效率。另一方面,必须要根据人力资源管理情况及其发展战略对接信息化的平台进行维护以及更新。在现有的基础上,全面服务于人力资源的工作,不断的强化对数据的应用,从而促进企业的发展壮大。
  2.对管理模式进行改革
  在传统企业管理模式之中,企业对员工的一些基本信息沒有办法整合,对于员工的认识也不够全面。因此,管理工作不够到位。在新的时代背景下,企业应当重新规划人力资源管理的流程,积极创新管理的模式,采用多种方式了解企业员工的信息对其进行调查。只有做到这样,才能够对员工的个人能力形成一个比较准确全面的了解,能够把员工分配到适合自己的工作岗位上,发挥了更大的价值。另一方面,还需要在管理模式中把人才建设作为重点。对于大数据进行合理化的利用,对企业的需求进行一个全方面的了解,并进行相关统计。根据统计结果,为员工提供一个良好的发展环境,促进员工素质的提升。
  3.完善人才培养体系
  企业生存与发展的动力是人才,企业要进行一个全面,持续稳定的发展,就必须完善以往的方案及其政策,在项目落实的过程中,针对性的培养相关人才,让人才在培训与学习的过程中,提升企业的综合能力,在人才培养发展的阶段,企业应当对人才进行一个适当的奖励及其惩罚,使员工的利益得到最大程度的保护与重视。使企业人力资源管理的效率得到提升,也要根据大数据时代的发展需求。把资源变革作为根据现有的制度进行实施。如果存在管理方面的问题或其他方面的问题,必须要保证员工的权益,不要受到侵害而满足发展的需要。企业必须“以人为本”。在企业内部培养专业的人才,把企业的每一个员工都能够变为人才。对企业的员工进行一个培训,从而提高企业员工的专业技能。让每一个员工都能在自己的岗位上发挥自己的聪明才干。只有注重个体的发展,才可能促进整体的发展。企业要让员工之间互相关心,互相理解极其尊重。增强企业员工之间的交流,把员工的利益与利益紧密联合。使企业与员工实现共赢。在大数据的时代,人力资源管理已经不只是简单的人与人之间的交流,更是人对于数据的一个整理与分析。归根到底,人力资源管理分析数据的目的就是用来考核企业员工在工作中的一个具体表现。在数据的帮助下,人力资源管理部门对于员工的表现进行认定。让企业分析的结果更加的科学客观。
  结语:伴随着信息技术的发展,企业人力资源管理引发了更多人的关注。对于其发展来说,在大数据的背景下,信息的快速增长使企业仍无法快速准确的筛选海量的信息,但是大数据却能够在信息之中处理海量的信息。只有谁能够应用大数据,谁就能够在激烈的市场竞争中占得一席之地,从而脱颖而出。综上所述,强化对大数据的应用能力,提升现代企业人力资源管理的成效。企业要充分认识到人力资源管理的重要性,针对企业人力资源管理中存在的一系列问题,构建信息平台。提升企业人力资源的应用效率,提升企业人员的专业化素质,逐渐建立一套完善的应用体系,逐步提升员工的认知度,强化企业在人力资源管理中的应用能力,不断地创新人力资源管理的方法,更好地促进企业的发展及其壮大。
  参考文献
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