【摘 要】
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人脸的检测和对准具,由于各种姿态、光照和遮挡,在无约束环境中人脸的检测和对准具有很大的难度。很难在不定的环境中保持相对稳定的计算,得出令人信服的结果。然而在特定环
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人脸的检测和对准具,由于各种姿态、光照和遮挡,在无约束环境中人脸的检测和对准具有很大的难度。很难在不定的环境中保持相对稳定的计算,得出令人信服的结果。然而在特定环境下,相对稳定的光照、无遮挡的环境下。其结果的准确性与稳定性尤为突出。在我的系统里,使用了得当的框架,更加强烈的满足了这一特定条件。在本文中,我们提出了一个深层级联的多任务框架,利用它们之间的内在关联来提高它们的性能。尤其是,我们的框架采用级联结构,具有三个精心设计的深卷积网络,该网络以粗到细的方式预测人脸和地标位置。此外,在学习过程中我们提出了
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