论文部分内容阅读
针对当前塑料挤出行业薄膜厚度控制系统普遍存在的强非线性、大时滞、控制精度低的现状，设计了一种将模糊控制、神经网络与经典PID控制算法结合的塑料薄膜厚度智能控制系统，通过模糊控制与神经网络自学习算法相结合，实现了控制系统PID参数的在线自整定。实验证明：与传统厚度控制方式相比，该系统可以大大降低收敛时间，提高控制精度，将薄膜厚度误差控制在2μm以内。