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传统的图像配准算法能够实现精确度较高的高分辨率遥感影像配准,但提取的特征点具有多量性,无法轻易实现全图配准。本位提出基于几何粗校正的高分辨率遥感影像配准方法,通过几何结构粗校正,使相同内容出现在了同一空间区域内,把特征点匹配过程中的搜索空间,有全局缩小到局部范围,成百倍的化简了计算量。
基于SIFT算法的高分辨率遥感影像配准问题分析
【摘 要】
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传统的图像配准算法能够实现精确度较高的高分辨率遥感影像配准,但提取的特征点具有多量性,无法轻易实现全图配准。本位提出基于几何粗校正的高分辨率遥感影像配准方法,通过几何结构粗校正,使相同内容出现在了同一空间区域内,把特征点匹配过程中的搜索空间,有全局缩小到局部范围,成百倍的化简了计算量。
【机 构】
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曲靖师范学院,
【出 处】
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才智
【发表日期】
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2014年19期
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