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摘要：本文通过实例介绍了ppython两种语言的主要产生历史背景、特点及未来应用发展前景，阐述了其作为是算机编程中一种不可能被代替的通用语言，为未来移动互联网等创新型产业的持续发展应用奠定了坚实基础。
关键词：Python;Web开发;数据科学
中图分类号：G4 文献标识码：A
随着移动互联网信息时代的不断飞速发展，计算机应用语言也随之进步。一种语言风格清晰的变化一，易读易记和维护的中文语言字ypython逐渐开始受到现代人们的广泛追捧。
一、Python 语言产生的背景
1989 年荷兰人 Guidovan Rossum 开发了名为 Python 的脚本解释程序。Python 是在 ABC 语言和 Modula-3 的基础上发展起来的，并且结合了 Unix shell 和 C 的习惯。最初主要用于企业自动化项目脚本的开发编写，随着后来不断地版本更新与新脚本功能的不断添加，逐渐被广泛用于独立的企业项目系统开发。早起应用产生的效果社会公众反响不大，在2004年以后其实际使用率开始直线快速上升，并在2011年1月的titiobe全年编程设计语言应用排行榜中再次夺取一个桂冠。
二、Python 语言的特点
Python 语言的优点主要如下：
解釋型语言：python释型语言不同于其他c编程语言，代码在开始运行之前不一定需要对它进行任何编译。
动态型语言：对于变量值的声明类型是不一定需要变量说明任何变量值的类型，例如直接通过编写函数x=01或编写x="Python"。
面向对象：Python 同时支持面向过程的函数编程与面向对象的抽象编程。支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class），且没有存取说明符（access specifier）。
可移植性：pythonon作为一款开源开发软件，用户完全可以自由地下载修改、复制及再分析开发源软件代码。且由于它的开源软件特性，python已经被广泛移植应用到诸如linux、windows等应用平台上，可以在基本所有的世界主流移动计算机应用平台上进行不加任何修改地正常运行。
可扩展性及可嵌入性：用户使用多种c/c++语言编写程序后在cppython中可以使用，可有效保证所有核心程序算法的正常运行计算速度及数据安全性。并且还可把如ppython等等嵌入c/c++程序中向企业用户同时提供多种脚本编写功能。
功能齐全：python软件拥有庞大的文件标准库，可以轻松实现对诸如正则表达式、文档文件生成、FTP、WAV、GUI等各种有关文件系统的标准操作。以及可定义的第三方数据库，如ccweb软件开发、爬虫、科学计算等。
Python 语言缺点：
速度较慢 ： Python 作为解释性语言，运行速度较 C/C++而言更慢。且由于现在家用电脑硬件系统配置普遍都比较高，对一些实时性比较不强的应用程序基本没有太大影响。对一些实时性强的应用程序，可以考虑采用运行嵌入式或c语言程序的这种方法可以提高运行速度。
单行语句 ： 由于 Python 在一条语句的每个字段末尾很有可能可以不加分号，因此每行只能写一条语句。
强制缩进：python中在整个代码块中不仅仅需要通过使用{}这个公式输进来直接通过明确两个代码模块间的代码边界，而是直接通过使用一个强制代码缩写输进来公式来直接编写整个代码模块，且在强制缩进模块python过程中和在整个代码块中共同进行它的首次强制压缩时最后写入输进的每个模块空白段的行行数必须与之行数相等。
三、Python 语言的应用前景
（一）Web 开发
python提供了许多 Web 框架以便每个用户自己编写一个服务器客户端的源代码，例如新浪豆瓣和百度知乎就是基于它和python这种语言进行开发的。在众多使用webg的框架中，最广为流行的方式是使用Dango和Flask。Django为企业用户开发提供了一个全套的技术解决问题方案，开发过程效率高，易于进行纠错。flask能够为您实现更加简单、灵活且细致的网站控制，能够由企业用户可己自主选择决定如何实现它的方式，实现更多的功能定制，适用于小型企业网站的定制开发。
（二）数据科学
python公司在自动数据处理科学研究方面的主要应用领域包括自动机器深度学习、数据处理分析和海量数据的自动可视化。机器人工学习技术作为发展人工智能的一个子技术领域，通过为各类算法机器提供大量的数据样本，让算法机器在人工学习的整个过程中不断消化积累科学经验，产生对一个事物的一般抽象描述从而最终达到生物识别的主要目的。例如它是youtube和yoamazon<br>的一个推荐计算系统，根据其他用户访问浏览器的情况向其用户推荐一些符合用户喜好的各类物品。
python中可以内置许多新的机器热门学习算法库，包括那些带有能够内置热门学习算法的scikit-learn和带有能够自定义组件创建热门算法的pytensorflow。要对比和分析这些数据，首先必须要对其内容进行完全可视的优化分析处理。可视性优化后的抽象数据信息能够直观地清晰展示数据信息的基本结构，使得抽象的数据信息更加具象化。matplotlib本库是mapython中一个用于绘制数据库的可视化绘图处理的2d曲线绘图数据库，通过使用matplotlib可使用户仅仅只需很简单的编写代码便能即可轻松绘制诸如直方曲线图、功率谱、散点图等。
（三）其他
除此之外在其python还经常可以用于应对几乎任何一个方向的专业技术支持编程，例如百度爬虫、云计算、人工智能、金融数据分析和电子游戏软件开发等，python在其中都可以有一个相应的数据库为其编程提供一个全方位的技术支持。
四、结语
Python 语言由于其自身特点，在很多领域都非常优秀，是一门真正的全栈语言。对于未来中国人工智能这个领域的持续发展，python各种语言技术会不断继续充分发挥其自身不可可以代替的重要作用，推进整个信息时代的产业持续健康发展。
参考文献
[1]康计良.Python语言的可视化编程环境的设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2012.
[2]朱贇.Python语言的Web开发应用[J].电脑知识与技术，2017，13（32）：95-96.
[3]肖旻，陈行.基于Python语言编程特点及应用之探讨[J].电脑知识与技术，2014（34）：8177-8178.
关键词：Python;Web开发;数据科学
中图分类号：G4 文献标识码：A
随着移动互联网信息时代的不断飞速发展，计算机应用语言也随之进步。一种语言风格清晰的变化一，易读易记和维护的中文语言字ypython逐渐开始受到现代人们的广泛追捧。
一、Python 语言产生的背景
1989 年荷兰人 Guidovan Rossum 开发了名为 Python 的脚本解释程序。Python 是在 ABC 语言和 Modula-3 的基础上发展起来的，并且结合了 Unix shell 和 C 的习惯。最初主要用于企业自动化项目脚本的开发编写，随着后来不断地版本更新与新脚本功能的不断添加，逐渐被广泛用于独立的企业项目系统开发。早起应用产生的效果社会公众反响不大，在2004年以后其实际使用率开始直线快速上升，并在2011年1月的titiobe全年编程设计语言应用排行榜中再次夺取一个桂冠。
二、Python 语言的特点
Python 语言的优点主要如下：
解釋型语言：python释型语言不同于其他c编程语言，代码在开始运行之前不一定需要对它进行任何编译。
动态型语言：对于变量值的声明类型是不一定需要变量说明任何变量值的类型，例如直接通过编写函数x=01或编写x="Python"。
面向对象：Python 同时支持面向过程的函数编程与面向对象的抽象编程。支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class），且没有存取说明符（access specifier）。
可移植性：pythonon作为一款开源开发软件，用户完全可以自由地下载修改、复制及再分析开发源软件代码。且由于它的开源软件特性，python已经被广泛移植应用到诸如linux、windows等应用平台上，可以在基本所有的世界主流移动计算机应用平台上进行不加任何修改地正常运行。
可扩展性及可嵌入性：用户使用多种c/c++语言编写程序后在cppython中可以使用，可有效保证所有核心程序算法的正常运行计算速度及数据安全性。并且还可把如ppython等等嵌入c/c++程序中向企业用户同时提供多种脚本编写功能。
功能齐全：python软件拥有庞大的文件标准库，可以轻松实现对诸如正则表达式、文档文件生成、FTP、WAV、GUI等各种有关文件系统的标准操作。以及可定义的第三方数据库，如ccweb软件开发、爬虫、科学计算等。
Python 语言缺点：
速度较慢 ： Python 作为解释性语言，运行速度较 C/C++而言更慢。且由于现在家用电脑硬件系统配置普遍都比较高，对一些实时性比较不强的应用程序基本没有太大影响。对一些实时性强的应用程序，可以考虑采用运行嵌入式或c语言程序的这种方法可以提高运行速度。
单行语句 ： 由于 Python 在一条语句的每个字段末尾很有可能可以不加分号，因此每行只能写一条语句。
强制缩进：python中在整个代码块中不仅仅需要通过使用{}这个公式输进来直接通过明确两个代码模块间的代码边界，而是直接通过使用一个强制代码缩写输进来公式来直接编写整个代码模块，且在强制缩进模块python过程中和在整个代码块中共同进行它的首次强制压缩时最后写入输进的每个模块空白段的行行数必须与之行数相等。
三、Python 语言的应用前景
（一）Web 开发
python提供了许多 Web 框架以便每个用户自己编写一个服务器客户端的源代码，例如新浪豆瓣和百度知乎就是基于它和python这种语言进行开发的。在众多使用webg的框架中，最广为流行的方式是使用Dango和Flask。Django为企业用户开发提供了一个全套的技术解决问题方案，开发过程效率高，易于进行纠错。flask能够为您实现更加简单、灵活且细致的网站控制，能够由企业用户可己自主选择决定如何实现它的方式，实现更多的功能定制，适用于小型企业网站的定制开发。
（二）数据科学
python公司在自动数据处理科学研究方面的主要应用领域包括自动机器深度学习、数据处理分析和海量数据的自动可视化。机器人工学习技术作为发展人工智能的一个子技术领域，通过为各类算法机器提供大量的数据样本，让算法机器在人工学习的整个过程中不断消化积累科学经验，产生对一个事物的一般抽象描述从而最终达到生物识别的主要目的。例如它是youtube和yoamazon<br>的一个推荐计算系统，根据其他用户访问浏览器的情况向其用户推荐一些符合用户喜好的各类物品。
python中可以内置许多新的机器热门学习算法库，包括那些带有能够内置热门学习算法的scikit-learn和带有能够自定义组件创建热门算法的pytensorflow。要对比和分析这些数据，首先必须要对其内容进行完全可视的优化分析处理。可视性优化后的抽象数据信息能够直观地清晰展示数据信息的基本结构，使得抽象的数据信息更加具象化。matplotlib本库是mapython中一个用于绘制数据库的可视化绘图处理的2d曲线绘图数据库，通过使用matplotlib可使用户仅仅只需很简单的编写代码便能即可轻松绘制诸如直方曲线图、功率谱、散点图等。
（三）其他
除此之外在其python还经常可以用于应对几乎任何一个方向的专业技术支持编程，例如百度爬虫、云计算、人工智能、金融数据分析和电子游戏软件开发等，python在其中都可以有一个相应的数据库为其编程提供一个全方位的技术支持。
四、结语
Python 语言由于其自身特点，在很多领域都非常优秀，是一门真正的全栈语言。对于未来中国人工智能这个领域的持续发展，python各种语言技术会不断继续充分发挥其自身不可可以代替的重要作用，推进整个信息时代的产业持续健康发展。
参考文献
[1]康计良.Python语言的可视化编程环境的设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2012.
[2]朱贇.Python语言的Web开发应用[J].电脑知识与技术，2017，13（32）：95-96.
[3]肖旻，陈行.基于Python语言编程特点及应用之探讨[J].电脑知识与技术，2014（34）：8177-8178.