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信号点自动识别是基因芯片信息自动提取的关键。为此，根据信号点、噪声和背景特征的关系提出一种新的自动识别方法：使用小波变换的方法实现图像的滤波增强；通过对功率谱的分析实现图像的信号点中心的网格定位；利用信号点边缘亮度特征实现信号点中心和半径的校正。仿真实验证明，该方法具有良好的抗噪声能力和弱信号辨识能力，能快速、准确地实现信号的点自动识别。