多维正态分布均值在序约束下的假设检验

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在序限制下的统计推断是统计分析中的一个重要领域.保序回归理论在这个领域中起着关键性的作用.多维保序回归是一维保序回归的推广.本文给出了k=2,p=2时多维保序回归的求解方法. 令Xij,j=1,2,…,n是来自总体为二维正态分布N(ui,A)的样本,这里ui是未知的,A是已知的,i=1,2. 令μ=(μ1,μ2),Θ={(μ1,μ2)|μ1,μ2∈R2,)Θ0={(μ1,μ2)|μ1≤μ2,μ1,μ2∈R2},其中μ1≤μ2表示μ2-μ1的每一个分量为非负.本文也讨论了假设检验问题H0:μ∈Θ0,H1:μ∈Θ0=Θ-Θ0(H0是零假设).
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