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对于复杂工业系统非线性时间序列预测精度不高问题，引入了多种预测方法的预测相对误差、预测对象的变化趋势、灰色基本权重和自适应调节系数等概念，建立了模糊自适应变权重非线性组合预测模型。结果表明，此模糊自适应变权重非线性组合预测模型的精度较高，并且平均误差和预测平方根误差均较小。该组合预测模型为复杂非线性工业系统所需决策提供了有力支持。