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针对无人机巡检的智能化要求,提出一种应对高空巡检场景下的实时挖掘机检测模型.该模型以YOLOv3为基础,将骨干网络精简至43层,通过特征融合策略使检测任务在两个尺度上进行.此外模型还借鉴了focalloss的思想设计损失函数.文中实验对象为正下无人机视角的挖掘机目标.在完成了数据集的搭建工作后,根据正下无人机视角的目标特性进行训练,使模型达到最优解.最终经实验验证,在相同输入尺寸的情况下,本文所提出的检测模型比YOLOv3准确率更高、鲁棒性更好,且帧数可提升10帧·s~(-1).