肺癌组织切片红外光谱识别模型的建立

来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:iamformywish
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傅里叶变换红外光谱是快速无创分析物质分子结构的有效手段.利用傅里叶变换红外光谱仪测定了肺癌组织及相应的正常组织的红外光谱,结果表明肺癌细胞与正常细胞之间的透射红外光谱存在明显差别,主要表现在核酸、蛋白质、糖类及脂类物质的特征光谱的变化;同时对设定的识别模型变量经Logistic回归,得到较为理想的结果,说明红外光谱用于肿瘤检测是可行的. Fourier transform infrared spectroscopy is an effective and rapid non-invasive method for analyzing the molecular structure of matter. Fourier transform infrared spectroscopy was used to determine the infrared spectrum of lung cancer tissues and corresponding normal tissues. The results showed that the transmission infrared spectra of lung cancer cells and normal cells. There are significant differences, mainly reflected in the changes in the characteristic spectra of nucleic acids, proteins, carbohydrates, and lipids. At the same time, Logistic regression of the identified identification model variables yields more satisfactory results, indicating that infrared spectroscopy is feasible for tumor detection. of.
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