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在观测过程理论中，知识函数是观测主体在每次观测后关于观测客体的后验概率密度函数，也是下一次观测前的先验概率密度函数.知识函数对应的分布称知识分布.观测主体不会对各种观测客体作无意义的观测，观测目的往往是为了决策.传统的统计学方法将观测与决策割裂，根据观测数据先进行检测、估计或者模式识别，再根据其结果进行决策.作者指出此法往往不能根据获得信息进行最优决策.最优决策应当在知识分布的基础上进行，而非在检测、估计和模式识别的基础上进行.