【摘 要】
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作为数字地形分析的重要内容，基于格网DEM的水系提取包括DEM预处理、汇流累积及河网分级3个子过程。面对海量DEM数据，单机计算十分耗时，很难满足用户的时间相应需求。该文分析了
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
【基金项目】
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国家863计划项目(2011AA120303);国家自然科学基金项目(40930531);“资源与环境信息系统国家重点实验室”开放基金项目(2010KF0002SA);江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA170001)
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作为数字地形分析的重要内容，基于格网DEM的水系提取包括DEM预处理、汇流累积及河网分级3个子过程。面对海量DEM数据，单机计算十分耗时，很难满足用户的时间相应需求。该文分析了提取过程的串行实现，基于MPI并行化工具，提出了基于双栈的并行策略，实现了DEM预处理、汇流累积及河网分级串行算法的并行化，完成了水系提取的并行计算。在配置Linux操作系统的集群环境下，利用不同大小的DEM数据。测试了算法的并行性能，结果表明并行算法运行时间明显低于串行算法，具有较好的并行效率。
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