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一种新形式的微粒群优化算法
一种新形式的微粒群优化算法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alexzc1984
【摘 要】
:
提出了一种更为简化的微粒群算法.该算法用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置.用这种新的微粒群算法对大学生综合素质测评体系的权重模型进行优化,
【作 者】
:
何静
周鲜成
李桂梅
【机 构】
:
湖南商学院计算机与电子工程学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2010年10期
【关键词】
:
微粒群算法
权重
综合素质
particle swarm optimization weight comprehensive quality
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提出了一种更为简化的微粒群算法.该算法用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置.用这种新的微粒群算法对大学生综合素质测评体系的权重模型进行优化,经与标准微粒群算法进行比较,证明该算法更容易实现,并且具有更好的全局搜索能力.
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