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针对海量人脸数据库检索时间长的问题，提出了基于L-K均值层次聚类算法。此算法把大型人脸数据库划分成一些子类数据集，对处于类边界的数据，采用冗余技术和预设阈值再重新分配到一些类中，从而使检索过程只在一个或几个子类中进行。实验结果表明，该算法能极大地缩小海量人脸库的检索范围，在保证一定准确率的前提下，有效地提高了检索速度。