改进卷积神经网络的动态手势识别

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户：dengjia1207

【摘要】

：

针对现有的单目视觉下动态手势识别率低、识别手势种类少等问题提出一种联合卷积神经网络和支持向量机分类(CNN-Softmax-SVM)的动态手势识别算法.首先采用一种基于YCbCr颜色空间和HSV颜色空间的快速指尖检测跟踪,能在复杂背景下实时获取指尖运动轨迹;其次将指尖运动轨迹作为联合CNN-Softmax-SVM网络的输入,最终通过训练网络来识别动态手势.测试结果显示,采用联合CNN-Softma

【作者】

：

付天豪于力革

【机构】

：

江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

动态手势识别肤色检测卷积神经网络支持向量机颜色空间 dynamic gesture recognitionskin color detectionCon

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