【摘 要】
：
针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏度估计准确度的影响。仿真结果表明,当信噪比高于3 d B时,利用400个观测样本该算法就能获得90%以上的频谱检测概率,宽带频谱感知性能优于已有算法。
【机 构】
：
杭州电子科技大学通信工程学院,中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室
论文部分内容阅读
针对在低信噪比、观测点数较少情况下稀疏度的欠估计问题,提出了一种基于贝叶斯预测密度的弱匹配追踪频谱检测算法。该算法利用贝叶斯预测密度理论推导出罚函数,然后引入弱匹配策略于Co Sa MP算法,提高频谱支撑集估计性能,且减弱受稀疏度估计准确度的影响。仿真结果表明,当信噪比高于3 d B时,利用400个观测样本该算法就能获得90%以上的频谱检测概率,宽带频谱感知性能优于已有算法。
其他文献
实践表明大多数城市的物流网络拓扑结构呈轴辐式结构。为揭示城市物流网络演化规律,将城市物流网络演化过程进行数学抽象,建立以网络总成本最小为目标的物流节点动态选址MINLP(混合整数非线性规划)模型。根据模型的特点,设计带精英策略的自适应遗传算法,并与基本遗传算法和GAMS进行对比。算例分析结果表明,随着城市各区域物流需求与成本的变化,城市物流网络呈现单枢纽到双枢纽,再到多枢纽,最后形成复杂轴辐网络的
为提高复杂软件系统需求建模的效率和质量,提出一种图形化文本式需求模型的可视化方法。该方法应用面向行为描述语言(behavior description language,BDL)构建需求模型,定义映射规则将BDL模型的行为及行为间的关系与给定的图形模型符号关联;根据转换算法对构建的图形模型文法进行检查,并将其转换为BDL语言描述的行为模型,实现行为需求模型的可视化。最后通过实例验证了该方法的可行性
提出了一种基于光滑粒子流体动力学(SPH)来模拟不可压缩流体的有效方法。传统的SPH方法是针对可压缩流体设计的,而该方法是传统SPH方法的一个扩展。提出了一种新的可以满足不可压缩性的压强计算方法,讨论了压力和粘性力的新型计算方法。实验结果表明,提出的方法与以前的方法相比,能够更真实地模拟不可压缩流体。
针对不确定环境下一类具有回收、再制造、再分销的闭环供应链系统,构建了由第三方逆向物流企业回收废弃产品模式下的闭环供应链混合库存动态模型,并应用鲁棒控制和线性矩阵不等式算法对闭环供应链系统的动态性能进行研究。计算机仿真分析表明,在制造提前期、回收延迟、随机性需求等不确定因素影响下,基于制造的鲁棒控制策略和基于再制造的鲁棒控制策略分别具有较好的制造和再制造生产波动性能,但都不能抑制制造/再制造产品混合
随机邻域嵌入(stochastic neighbor embedding,SNE)算法在欧氏距离基础上定义了邻域概率函数,是一种基于数据间相似度的降维方法。针对欧氏距离在高维数据空间中不能提供较大的相对距离差、无法明显体现高维数据对象之间差异性的问题,提出一种基于Manhattan距离的随机邻域嵌入(Manhattan-SNE)算法。采用Manhattan距离衡量高维数据对象之间的相异度,得到高维
为了实现网络并发链路故障的快速恢复,提出一种基于改进人工鱼群算法着色树优化的故障快速恢复方法。首先从备份拓扑构造、着色树生成及流量转发三个方面分析整体恢复方案,在此基础上,建立着色树的生成模型并利用人工鱼群算法对其进行优化以进一步提高其性能,引入变异操作有效解决寻优陷入局部僵局的问题。仿真实验表明,该恢复方案不仅提高了网络在并发链路失效情况下的故障恢复能力,同时在恢复路径及路由备份方面也具有较强的
为了克服现有的试题管理系统在试卷生成环节的速度和质量上存在的缺陷,将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法。分别从试题库的编码方案、遗传策略、适应度函数的优化、交叉变异算子的选择和自适应度值函数的选取等方面进行设计,取得了很好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度。仿真实验结果表明,该算法能够成功应用于自动组卷,并且组卷效率和成功率都得到了
为提高人工蜂群算法的寻优效率,对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进,提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标,并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略;针对侦察蜂的搜索行为,设计了一种较差个体重置机制,以保持种群多样性,防止算法可能出现的早熟收敛。通过八个典型测试函数的仿真结果表明,相比原算法以及实验中列出的同类算法,改进算法在收敛速度和寻优精度上取得了较好的效果,说明了
针对基于隐私保护的云数据共享系统中用户需要持有大量密钥、密钥管理困难的问题,提出了一种轻量级的云数据共享方案。在介绍基于公有云的数据共享系统架构的基础上,描述了基于广播加密、可搜索加密等密码学技术构建的数据共享方案,并讨论了数据共享系统的工作流程。与传统的云数据共享系统相比,所提出的方案无须可信的私有云,可以降低客户的投资,而且用户无须随身携带所有密钥,增加了系统的灵活性。
抽取列表页中的列表数据可以用于进一步的数据挖掘以及数据集成等系统。针对怎样提高自动抽取列表页数据的准确率和适应性进行了研究。在研究已有的多数据区域挖掘算法和数据记录识别算法的基础上,针对列表页数据记录组织方式的多样性改进了数据记录识别算法,提高了识别数据记录的准确率。而对于数据记录之间的不规则性问题,在已有的标签树匹配算法的基础上加入了对节点内容的考虑,提高了两棵标签树匹配的准确率。根据构成数据记