【摘 要】
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针对传统烟叶供应链无法进行质量溯源的行业痛点展开分析和研究,提出了一种基于区块链的数字烟叶溯源系统的模型.采用Hyperledger Fabric联盟链的框架及SHA-256加密算法实现隐私保护.在数据存储方式上采用“链上+链下”相结合的方式来提高了区块链的计算性和可扩展性.实现各主体之间不受第三方权威验证端限制的自主数据交互,为数字烟草供应链提供从生产到加工再到运输再到消费者的全流程质量可靠的过程数据来源.本文提出的模型可以基本解决目前在烟草溯源中存在的信息不透明、数据分散、消费者与企业、企业与企业之间
【机 构】
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云南省烟草公司,云南昆明650000;文山州烟草公司砚山县烟草专卖局(分公司),云南昆明650000;云南烟叶复烤有限责任公司,云南昆明650000
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针对传统烟叶供应链无法进行质量溯源的行业痛点展开分析和研究,提出了一种基于区块链的数字烟叶溯源系统的模型.采用Hyperledger Fabric联盟链的框架及SHA-256加密算法实现隐私保护.在数据存储方式上采用“链上+链下”相结合的方式来提高了区块链的计算性和可扩展性.实现各主体之间不受第三方权威验证端限制的自主数据交互,为数字烟草供应链提供从生产到加工再到运输再到消费者的全流程质量可靠的过程数据来源.本文提出的模型可以基本解决目前在烟草溯源中存在的信息不透明、数据分散、消费者与企业、企业与企业之间不信任等的问题,从技术上保证了在烟草全程数字供应链中进行质量溯源的可行性.
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采用溶剂热法制备FeWO4/g-C3N4复合光催化剂.利用红外光谱(IR)、X射线粉末衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对催化剂的组成和形貌进行表征,证明FeWO4成功复合到g-C3N4上.在可见光下,纯g-C3N4和不同比例FeWO4/g-C3N4复合催化剂对亚甲基蓝进行光催化降解.结果 表明,FeWO4/g-C3N4复合催化剂与纯g-C3N4相比,前者表现出更好的光催化活性.当FeWO4复合比例为50％时,亚甲基蓝的降解率可达87.3％,同时催化剂显示出良好循环稳定性.固体紫外和荧光光谱研究表
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