【摘 要】
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当前性能最优的机器翻译模型之一Transformer基于标准的端到端结构，仅依赖于平行句对，默认模型能够自动学习语料中的知识。这种建模方式缺乏显式的引导，不能有效挖掘深层语言知识，特别是在语料规模和质量受限的低资源环境下，从而造成译文质量的下降。为了缓解上述问题，提出了基于源语言句法增强解码的神经机器翻译模型，显式地引入源语句句法信息指导解码。首先，模型利用源语句句法信息构造句法感知的遮挡机制；然
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当前性能最优的机器翻译模型之一Transformer基于标准的端到端结构，仅依赖于平行句对，默认模型能够自动学习语料中的知识。这种建模方式缺乏显式的引导，不能有效挖掘深层语言知识，特别是在语料规模和质量受限的低资源环境下，从而造成译文质量的下降。为了缓解上述问题，提出了基于源语言句法增强解码的神经机器翻译模型，显式地引入源语句句法信息指导解码。首先，模型利用源语句句法信息构造句法感知的遮挡机制；然后，引导编码自注意力生成一个额外的句法相关表征；最后，将句法相关表征作为原句表征的补充，通过注意力机制融
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利用国际古气候模拟比较计划（PMIP）最新第4阶段（PMIP4）中14个气候模式的试验数据，集中研究了距今约6000年的全新世中期中国气候和东亚季风。与早期PMIP第三阶段（PMIP3）多模式结果类似，全新世中期中国年、冬季和春季地表气温较工业革命前期偏冷，而夏季和秋季偏暖，其中年和冬季模拟偏冷与大部分地质记录显示的偏暖不符；所有14个PMIP4模式集合的中国区域平均年和季节温度变化值为0.08～
我国的地热发电以及部分供暖工程出现了比较严重的结垢现象，阻碍了地热能的大规模开发利用，目前地热市场急需成熟的防垢理论和工艺。地热工程的结垢现象尤以碳酸钙结垢最为普遍，为解决碳酸钙结垢问题，本文以华北保定岩溶地热井结垢为研究对象，通过理论和实验相结合的手段研究分析了垢质成分，成垢机理，结垢位置和过程以及防垢措施。研究结果表明：(1)系统降压造成的闪蒸是碳酸钙结垢的主因，液相二氧化碳逸出到气相是碳酸钙
热液矿床深部控岩控矿构造展布格局与深部矿床（体）空间定位格局等关键问题一直是制约深部勘查部署和实现找矿突破的焦点和难点。在阐述岩浆热液成矿系统矿田（床）控岩控矿构造深延格局主要研究方法的基础上，按照岩浆热液成矿系统成矿构造体系控制多金属成矿系统、物化探异常信息系统映射多金属成矿系统的研究思路，以湘南地区坪宝铜锡多金属矿田为例，构建了矿田成矿构造体系和控岩控矿构造深延格局、控矿构造深延综合指标评价体
现存的成本函数没有考虑到业务流程中各活动在现实情境中有着不同的重要程度，于是在模型与日志的对齐过程中可能会导致对齐成本严重偏离感知成本。针对这一问题，基于业务流程中行为的典型流特征提出了重要同步成本函数的概念，并在该函数下给出一种能够提升效率的对齐方法。首先，基于感知成本的概念定义重要同步成本函数；接着，依据日志迹和流程模型中行为的典型流特征确定用以分割流程模型与日志迹的重要匹配子序列；最后，基于
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岩体质量分级是进行工程设计和施工的基础。通过搜集不同地区55组实测样本和17组插值样本建立案例库，考虑岩体的复杂不确定性以及异地岩体的差异性，在案例库基础上提出一种改进两阶段回归迁移学习（Two-stage TrAdaBoost.R2）-孤立森林（Isolated Forest）多因素岩体质量等级预测模型。将广州抽水蓄能电站第1期地下工程的12个样本用于模型测试，研究结果表明：（1）迁移学习可以通
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