【摘 要】
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[目的/意义]把握应急信息传播网络的特征，能更好地利用社交媒体服务公众参与应急救援。[方法/过程]以2021年河南“7·20”特大暴雨为研究对象，运用SNA研究微博和微信应急信息传播的网络结构特征，通过Ucinet软件生成关键词传播网络的拓扑图，并基于邻接矩阵测算网络密度、小世界、中心性、核心—边缘和小团体。[结果/结论]突发事件下应急信息的传播网络具有多层次性和异质性；微博比微信的传播网络密度小
【基金项目】
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2021年国家级大学生创新创业训练计划资助项目“安徽省应急物流体系及其布局研究”（项目编号：202110357223）成果之一；
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[目的/意义]把握应急信息传播网络的特征，能更好地利用社交媒体服务公众参与应急救援。[方法/过程]以2021年河南“7·20”特大暴雨为研究对象，运用SNA研究微博和微信应急信息传播的网络结构特征，通过Ucinet软件生成关键词传播网络的拓扑图，并基于邻接矩阵测算网络密度、小世界、中心性、核心—边缘和小团体。[结果/结论]突发事件下应急信息的传播网络具有多层次性和异质性；微博比微信的传播网络密度小、节点平均距离大、中心性高、核心行动者少、小团体结构清晰。最终从应急信息的关键词网络内部结构特征，提出行之有效的建议。
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