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对基于差别矩阵的核求解方法而言，差别矩阵的规模是直接影响核求解效率的关键因素。为此，针对不平衡分类数据情况，提出一种基于多差别矩阵的核求解算法．该算法先按决策属性值划分对象集，进而建立任意两个不同对象集对应的差别矩阵，形成多差别矩阵，从而求出核．各差别矩阵因不平衡分类数据可有效降低其规模，提高核的求解效率．理论分析和实验结果表明算法是有效可行的．