【摘 要】
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为了实现1种方便易用、寻优能力良好的PSO算法,寻找1种以惯性权重矩阵为基础的自适应粒子群算法(RDR-PSO)极为重要。从离散状态空间表达式入手,探讨粒子群算法的稳定性,获得
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为了实现1种方便易用、寻优能力良好的PSO算法,寻找1种以惯性权重矩阵为基础的自适应粒子群算法(RDR-PSO)极为重要。从离散状态空间表达式入手,探讨粒子群算法的稳定性,获得改进后的自适应粒子群算法(RDR-PSO),并对RDR-PSO进行仿真验证。结果表明,与其他改进后PSO算法与标准PSO算法性能进行比较分析,得到RDR-PSO算法有着可以提升收敛准确度与跳出局部极数的特征,说明RDR-PSO收敛准确性高、全局寻优速度快、方便易用。
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