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复合多尺度熵（CMSE）是在多尺度熵（MSE）基础上提出来的，它改善了MSE存在的熵值不精确、波动较大等，但不能解决样本时间序列太短引起未定义熵问题。精细复合多尺度熵（Refined Composite Multi-scale Entropy，RCMSE）通过改进算法使熵估计的准确性得到提高，并能降低诱导未定义熵的概率。以此为基础，提出基于RCMSE特征向量关系数的轴承故障识别分类方法。该方法首先利用RCMSE对数据样本生成多尺度熵，计算测试样本与已知故障状态的训练样本的RCMSE相关系数，从而判断测试样