【摘 要】
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探讨数据挖掘模型与传统的Logistic回归模型在育龄妇女二孩生育意愿预测上的准确性。采取五折交叉验证法，基于正确率、查准率、查全率、AUC和Press'Q检验这五个指标对四种
【基金项目】
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江苏省研究生培养创新工程项目“基于数据挖掘的江苏省育龄妇女二孩生育意愿预测(SJLX16_0318)
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探讨数据挖掘模型与传统的Logistic回归模型在育龄妇女二孩生育意愿预测上的准确性。采取五折交叉验证法，基于正确率、查准率、查全率、AUC和Press'Q检验这五个指标对四种分类方法（Logistic回归、支持向量机、决策树和随机森林）进行对比分析。结果表明：Press'Q的值均大于3.84，说明所有分类方法均好于随机分类结果；从各指标均值看，随机森林表现最好，与Logistic回归相比，其正确率高1.7%，查准率高3.2%，查全率高0.2%，ROC曲线下的面积大0.3，Press
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