【摘 要】
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在已知的蛋白质结构研究方法基础上,提出将多分类问题转化成一对多的二分类问题,来预测蛋白质的未知结构。训练多个单分类器进行分类;选用后向传播（Back Propagation,BP）神经网
【机 构】
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济南大学控制科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院
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在已知的蛋白质结构研究方法基础上,提出将多分类问题转化成一对多的二分类问题,来预测蛋白质的未知结构。训练多个单分类器进行分类;选用后向传播（Back Propagation,BP）神经网络作为分类预测模型;以伪氨基酸作为网络输入特征;选用Chou提出的蛋白质数据集;实验数据采用全交叉验证（Jackknife）。结果表明：此法能够提高蛋白质三级结构预测的准确率。
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