后向传播神经网络相关论文
针对目前的望远镜指向误差修正模型难以满足激光测距系统实现空间碎片精确探测的要求,提出采用遗传(GA)算法和列文伯格(LM)算法优......
为解决当前惯性传感器误差过大无法满足自动驾驶需求的问题,对惯性传感器的误差来源进行了分析,建立了精简后向传播神经网络来表征......
为了使人和计算机能够更加人性化和自然化地交流,怎样让计算机具有情感识别的功能逐渐成为各领域研究的热点。其中,语音情感识别在......
为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况。基于......
对于脉冲激光探测系统而言,现有的峰值提取方法只能检测线性区的不饱和波形,而无法检测非线性区的饱和波形.基于脉宽分析的方法可......
弹性光网络(EON)中的传统路由频谱分配(RSA)算法多考虑路由跳数或频谱资源占用情况,缺乏时域与相邻链路的信息有效利用。提出一种......
文中介绍了利用神经网络进行实际系统设计的要点和实际中遇到的问题。由于语音信号的时域时变和频域漂移干扰神经网络．系统采用了降......
针对海区垂直声速剖面的预报问题,利用后向传播(BP)神经网络建立了反演模型,实现基于现场测量数据和历史数据的声速剖面实时预报。......
提出一种新的方法,把分布式Kalman滤波（DKF）方法与后向传播神经网络（BPNN）技术相结合,用于静电陀螺漂移的模型辨识。首先,为了消除测量......
鱼类作为地球上起源较早的一类生物,经过亿万年的演化和自然选择,已经进化出无与伦比的游泳能力,对水下航行器的研究具有重要意义......
针对后向传播(BP)神经网络高度依赖初始权值、收敛慢且易陷入局部极值,标准人工蜂群算法开发能力弱、局部搜索能力差等问题,提出一......
针对标准的后向传播（BP）神经网络在雷达干扰效能评估模型中存在的收敛速度较慢的问题，引入带动量的批处理梯度下降的改进BP网络进行干......
为了研究时间域上风廓线数据的质量控制问题,采用后向传播神经网络修正灰色算法残差的方法(BP-GM),进行了理论分析和实验验证。使......
通过对植物病虫害预警模型相关原理和方法的研究，并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选，构建了基于粒子群和神经网络混合......
对犯罪时间序列的预测对帮助公安部门更好地掌握犯罪动态,实现智能犯罪发现具有重大意义。针对犯罪时间序列预测的计算需求,结合真......
微博消息真伪混杂，虚假消息传播速度快、影响范围广，对社会、企业或个人能造成极大的不良影响。人为判断消息的真伪在时效性和准确性......
为了实现大功率激光焊接状态的实时检测,采用了基于传感器信号多特征融合进行焊缝成形预测的方法,以大功率碟片激光焊接304不锈钢......
针对服装企业产品销售的复杂性以及特殊性,提出一种有效的神经网络学习模型.在对服装销售影响因子分析的基础上建立销售预测网络模......
在已知的蛋白质结构研究方法基础上,提出将多分类问题转化成一对多的二分类问题,来预测蛋白质的未知结构。训练多个单分类器进行分......
描述了一种通过声学信号检测玻璃制品缺陷的方法。在实现步骤上,首先采集了不同缺陷类型的玻璃瓶敲击声,然后经过频谱变换及小波包......
采用后向传播（BP）神经网络对空间目标进行识别时,高维的输入特征导致网络结构复杂,识别性能降低。针对上述难点,该文提出一种基于谱......
利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和后向传播（Back Propagation,BP）神经网络的方法,结合前23个太阳周期（1700—2008年）的周期......
