【摘 要】
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为构建基于物联网和大数据的地下水污染智能监测预警平台,采样是基础环节,它决定地下水污染监测的代表性和准确性。针对京津冀单口井100 m以浅的地下水精准采样,采用低扰动、
【机 构】
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河北农业大学机电工程学院,中国地质调查局水文地质环境地质调查中心
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2019YFC1804804)
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为构建基于物联网和大数据的地下水污染智能监测预警平台,采样是基础环节,它决定地下水污染监测的代表性和准确性。针对京津冀单口井100 m以浅的地下水精准采样,采用低扰动、少流量、分层采样技术,设计了1种基于STM32的智能型分层采样器。该采样器由水位监测探头、封隔器、多参数传感器、STM32、螺杆泵、电磁阀和变频器等部分组成。采用基于电导率和温度稳定性判断的水样真值判定方法,保证井孔滞水的排除以获取新鲜地下水。以变频器的频率为控制参数,以螺杆泵流量和水样稳定时间为评判标准进行试验研究。结果表明,采样器能够实
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