【摘 要】
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Turbo码在中低信噪比下具有接近信道容量极限的优异性能,但在误码率极低、信噪比较高下性能曲线下降平缓,并且难以进行大计算量的仿真。使用输入信息序列片段长度递增筛选法,
【机 构】
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上海交通大学电子工程系,上海交通大学电子工程系 上海200030,上海200030
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Turbo码在中低信噪比下具有接近信道容量极限的优异性能,但在误码率极低、信噪比较高下性能曲线下降平缓,并且难以进行大计算量的仿真。使用输入信息序列片段长度递增筛选法,逐步筛选出所有产生自由距码字的信息帧,从而得出Turbo码完整的自由距特性,并用来估计极低误码率下的性能,该方法有效地减小了完整枚举法的计算量,且保证了精确性。
Turbo codes have excellent performance near the channel capacity limit at low signal-to-noise ratio, but the performance curve is gentle down with very low bit error rate and high signal-to-noise ratio, and it is difficult to carry out large amount of simulation. The input information sequence fragment length increment screening method is used to gradually filter out all information frames generating free distance codewords to obtain the complete free distance property of Turbo codes and to estimate the performance under very low bit error rates. Reduce the amount of computation of a complete enumeration method, and ensure accuracy.
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